PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5 TERHADAP DATA PENJUALAN PADA CV. TOGU – TOGU ON CABANG MEDAN

EKO BAMBANG WIJAYA, DANIEL HEYNEKER, JEFF VANNESS (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5 TERHADAP DATA PENJUALAN PADA CV. TOGU – TOGU ON CABANG MEDAN , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Secara umum, proses pengumpulan, pendataan pengelompokan membutuhkan proses yang lama dan membutuhkan waktu yang sangat lama jika harus mengelompokkan secara manual. Karena itu, Data mining menjadi solusi untuk Clustering data – data yang banyak untuk mengelompokkan tersebut. Penelitian ini menggunakan data mining dengan model proses K-Means dan algoritma C4.5 yang menyediakan proses standar untuk menggunakan data mining pada domain klasifikasi yang berbeda karena hasil dari metode tersebut mudah dipahami dan diinterpretasikan. lampu Dan metode pengujian yang digunakan untuk mengukur kualitas klaster adalah koefisien siluet dan metode siku. Berdasarkan penelitian penulis, terdapat perbedaan signifikan sebelum dan sesudah menggunakan kedua Metode ini. Hasil algoritma K-Means akan dibandingkan dengan hasil algoritma C4.5 berupa aturan (decision tree). Pencarian ini menghasilkan data barang yang memiliki tingkat penjualan tertinggi / laku.

JURNAL