ANALISIS SPARE PART HARBOUR TAG PADA DIVISI WORKSHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN MIN-MAX SCALING

EDWIN SITANGGANG, ERIK LUIS, KEVIN WIMAR WINATA (2023) ANALISIS SPARE PART HARBOUR TAG PADA DIVISI WORKSHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN MIN-MAX SCALING , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Penelitian ini membahas mengenai prediksi persediaan sparepart kapal yang penting bagi divisi workshop. Apabila sparepart tidak tersedia maka dapat menghambat operasional kapal yang berdampak pada terlambatnya perbaikan kapal dan menurunkan efisiensi pekerjaan. Permasalahan ini yang akan diangkat pada penelitian ini. Untuk data yang digunakan adalah data dari tahun 2021 dimana data yang akan di uji sebanyak 225 data dari data yang diuji dapat dijadikan pedoman untuk perencanaan persediaan sparepart. Metode yang digunakan adalah K-NearestNeighbor (KNN) yang menghasilkan akurasi sebesar 93.33%. Hasil pada metode KNN Min-Max scalling ini dapat membantu dan memudahkan perusahaan dalam menyediakan sparepart kapal serta tidak menghambat sebuah kapal dalam beroperasi.

JURNAL