ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA XGBOOST, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN DECISION TREE TERHADAP REVIEW HOTEL DI PLATFORM TRIP ADVISOR

HANSEN CHRISTANTO (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA XGBOOST, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN DECISION TREE TERHADAP REVIEW HOTEL DI PLATFORM TRIP ADVISOR , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Penelitian ini menguji tiga algoritma machine learning, yaitu Xgboost Classifier, Decesiontree Classifier, dan Support Vector Machine, untuk melakukan analisis sentimen terhadap review hotel di platform Tripadvisor. Hasilnya menunjukkan bahwa Xgboost memiliki tingkat keakuratan (accuracy) yang paling tinggi, mencapai 99%, dibandingkan dengan Decesiontree (97%) dan SVM (98%). Dengan demikian, Xgboost dianggap sebagai algoritma terbaik untuk melakukan analisis sentimen pada review hotel di Tripadvisor

JURNAL