PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PREDIKSI PENJUALAN GARAM

JESSLYN HARLY, LIDYA HARYATI BINTANG (2023) PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PREDIKSI PENJUALAN GARAM , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Prediksi kuantitas penjualan produk di masa depan bertujuan untuk mengendalikan jumlah stok produk yang ada, agar kekurangan atau kelebihan stok produk dapat diminimalkan. Ketika kuantiti penjualan dapat diprediksi dengan akurat maka pemenuhan permintaan konsumen dapat diusahakan tepat waktu dan kerjasama perusahaan dengan konsumen tetap terjaga dengan baik sehingga perusahaan dapat terhindar dari kehilangan penjualan maupun konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi prediksi kuantiti penjualan garam dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dibandingkan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES), sehingga akan diperoleh metode yang lebih akurat untuk memprediksi kuantiti penjualan. Hasil pengujian perbandingan tingkat akurasi dapat dilakukan dengan evaluasi nilai eror terhadap hasil peramalan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil MAPE terendah yang diperoleh terletak pada metode SES disaat parameter α = 0,054 dengan hasil MAPE sebesar 7,932% yang berarti nilai akurasi sangat akurat. Sedangkan dengan metode DES nilai MAPE sebesar 28,145 % disaat parameter α = 0,845; β = 0,214 yang berarti nilai akurasi wajar. Berdasarkan hasil MAPE yang telah diperoleh menggunakan kedua metode diatas maka metode Single Exponential Smoothing lebih akurat untuk digunakan dalam prediksi penjualan garam.

JURNAL