PERBANDINGAN EFEKTIFITAS ALGORITMA DECISSION TREE, NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI
ERVIN SUSANTO GULO, YOSAFAT RICARDO GULO, SARINOVA FLORINA MARBUN (2022) PERBANDINGAN EFEKTIFITAS ALGORITMA DECISSION TREE, NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA
ABSTRAK
Klasfikasi merupakan kasus yang sering diangkat menjadi judul penelitian
dikarenakan banyaknya metode yang bisa melakukan klasifikasi. Adapun beberapa
metode yang bisa melakukan klasifikasi adalah metode Decission Tree, K-Nearest
Neighbor, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Metode-metode tersebut
memiliki keunggulan dan kelemahannya tersendiri, oleh sebab itu setiap metode
menghasilkan nilai akurasi yang berbeda-beda. Dari 40 data jurnal penelitian yang
sudah dilakukan sebelumnya didapatkan hasil berupa metode Support Vector
Machine mendapatkan nilai rata-rata akurasi 86,61% dan menjadi metode dengan
nilai akurasi tertinggi dibandingkan ketiga metode lainnya. Metode Naïve Bayes
mendapatkan nilai hasil rata-rata akurasi sebesar 73% dan menjadi metode dengan
nilai akurasi terendah dibandingkan ketiga metode lainnya.
JURNAL
| KATEGORI JURNAL | Jurnal Nasional Terakreditasi |
|---|---|
| TAHUN JURNAL | 2022 |
| VOLUME JURNAL | 5 |
| NOMOR JURNAL | 2 |
| NAMA PENERBIT | JUTIKOMP |
| NOMOR ISSN/ISBN | 2621234X |
| LAMAN PENERBIT (URL) | http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/index |
| LAMAN ARTIKEL (URL) | http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/2940 |