KLASIFIKASI JENIS BIBIT GANDUM MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGANATION

BOBBY SALIM SANTOSO (2021) KLASIFIKASI JENIS BIBIT GANDUM MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGANATION , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Terdapat berbagai jenis gandum yang tersebar didunia. Untuk mengenali jenis bibit gandum membutukan waktu yang cukup lama dikarenakan bibit-bibit gandum memiliki fisik yang terlihat sama dengan lainnya. Salah satu cara yang digunakan untuk mengenali jenis gandum adalah Artificial Neural Network. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data dari variabel ciri-ciri fisik dari bibit gandum. Jenis bibit gandum yang diklasifikasi berjumlah 3. Arsitektur Artificial Neural Network yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 5. Dengan membandingkan ke 5 arsitektur Artificial Neural Network, didapkatkan bahwa arsitektur yang terdiri atas 3 lapisan, dan 4 lapisan lebih tepat dalam klasifikasi jenis bibit gandum. Akurasi yang didapatkan oleh ke-2 arsitektur Artificial Neural Network berturut-turut adalah 90% dan 90%.

JURNAL