PENERAPAN NAIVE BAYES TERHADAP TINGKAT KEBERHASILAN SISWA DALAM PEMBELAJARAN

VIJAY KUMAR, BERLIAN FRANSISCO JHON WAU (2022) PENERAPAN NAIVE BAYES TERHADAP TINGKAT KEBERHASILAN SISWA DALAM PEMBELAJARAN , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia karena melalui pendidikan akan terbentuk sumber daya manusia yang berkualitas. Pendidikan yang berkualitas dapat dibaca dan diukur dengan pencapaian berbagai indikator. Namun untuk mencapai indikator tersebut tidaklah mudah, karena keberhasilan belajar dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi keberhasilan pembelajaran yaitu sistem pembelajaran. Untuk memahami tingkat keberhasilan siswa dalam pembelajaran maka diperlukan suatu teknik pengolahan data mining. Algoritma yang akan digunakan pada penelitian ini adalah algoritma naïve bayes. Penelitian ini menggunakan 601 dataset pertahun dari T.A. 2019/2020 sampai T.A. 2021/2022, data yang digunakan yaitu data nilai absensi, nilai tugas, nilai ujian mid, nilai ujian semester, dan rata-rata. Pengujian dibagi menjadi 3 yaitu pengujian untuk dataset T.A. 2019/2020, pengujian untuk dataset T.A. 2020/2021 dan pengujian T.A. 2021/2022 menggunakan operator split validation. Hasil pengujian dengan menggunakan dataset nilai siswa T.A. 2019/2020 – T.A. 2020/2021 memiliki nilai akurasi 95,01% sedangkan dataset nilai siswa T.A. 2021/2022 memiliki nilai akurasi 97,79%.

JURNAL