PERBAIKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ALPHA TRIMMED MEAN FILTER DAN METODE ARITHMETIC MEAN FILTER
IRFAN HINDRAWAN (2022) PERBAIKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ALPHA TRIMMED MEAN FILTER DAN METODE ARITHMETIC MEAN FILTER , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA
ABSTRAK
ABSTRAK
Perkembangan teknologi di masa saat ini menyebabkan penyampaian informasi meningkat melalui media sosial. Banyak pengguna media sosial yang menyampaikan informasi dengan menyertakan citra digital. Peranan citra digital sangat penting dalam menyampaikan keakuratan sebuah informasi. Namun, seringkali citra digital memiliki mengalami berbagai gangguan, seperti penurunan kualitas pixel, kurang tajam, kabur (Blurring), terdapat bintik- bintik yang biasa disebut derau (Noise), dan sebagainya. Citra yang mengandung derau (Noise) mengakibatkan penurunan kualitas citra. Intensitas cahaya yang tidak rata dan adanya kotoran pada lensa kamera merupakan gangguan yang dapat mengakibatkan noise. Ada berbagai jenis noise yang terdapat pada citra digital, diantaranya yaitu Salt And Pepper Noise, Speckle Noise, dan Rayleigh Noise. Terdapat banyak metode filtering yang dapat memperbaiki kualitas citra digital dari gangguan noise. Beberapa diantaranya yaitu metode Mean Filter, Geometric Mean Filter, Midpoint Filter, Harmonic Mean Filter, Arithmetic Mean Filter, Median Filter, Alpha Trimmed Mean Filter dan lain sebagainya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh bahwa kombinasi metode Alpha Trimmed Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter dapat mengurangi noise Salt and Pepper, noise Speckle dan noise Rayleigh lebih baik dibandingkan dengan metode Alpha Trimmed Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter dilihat berdasarkan parameter MSE, RMSE dan PSNR.
JURNAL
KATEGORI JURNAL | Jurnal Nasional Terakreditasi |
---|---|
TAHUN JURNAL | 2022 |
VOLUME JURNAL | 10 |
NOMOR JURNAL | 2 |
NAMA PENERBIT | INFOKUM |
NOMOR ISSN/ISBN | 23029706 |
LAMAN PENERBIT (URL) | https://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/index |
LAMAN ARTIKEL (URL) | https://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/525 |