KLASIFIKASI TINGKAT PENYEBARAN PASIEN COVID-19 BERDASARKAN USIA DAN WILAYAH DENGAN ALGORITMA K-MEANS
RYAN WIJAYA PINEM, SEHAT SILALAHI, FENDIANU GULO, JUAN ANTONIO ADITYO LIUKHOTO (2022) KLASIFIKASI TINGKAT PENYEBARAN PASIEN COVID-19 BERDASARKAN USIA DAN WILAYAH DENGAN ALGORITMA K-MEANS , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA
ABSTRAK
Virus Covid-19 merupakan penyakit jenis baru dan virus ini dapat berkembang dengan pesat dan dapat menyebabkan infeksi yang serius bahkan kematian. Siapapun bisa tertular virus covid-19, dari anak keci hingga orang tua. Untuk mengurangi penyebaran covid-19 sudah dilakukan berbagai cara agar virus covid-19 tidak cepat menyebar. Algoritma K-Means digunakan karena dapat mengelompokkan data. Pada penelitian ini menggunakan data pasien covid-19 sebanyak 790 data. Pengujian menghasilkan 3 cluster yang dikelompokkan berdasarkan kategori rendah, sedang dan tinggi dengan nilai DBI sebesar -0,332. Dari hasil pengujian dapat diketahui usia yang rentan terkena covid yaitu usia 26 Tahun sampai 45 Tahun.
JURNAL
| KATEGORI JURNAL | Jurnal Nasional Terakreditasi |
|---|---|
| TAHUN JURNAL | 2022 |
| VOLUME JURNAL | 7 |
| NOMOR JURNAL | 3 |
| NAMA PENERBIT | SinkrOn |
| NOMOR ISSN/ISBN | 25412019 |
| LAMAN PENERBIT (URL) | https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron |
| LAMAN ARTIKEL (URL) | https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/11603 |