ANALISIS SENTIMEN TIK TOK PADA MEDIA SOSIAL DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

PUTRI SUCI RAHMADANI, FENNY CHINTYA TAMPUBOLON, ADELIA NURFATTUL JANNAH, NOVIA LUCKY HALEN HUTABARAT (2022) ANALISIS SENTIMEN TIK TOK PADA MEDIA SOSIAL DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Media sosial merupakan suatu program komputer yang dibuat untuk memudahkan kita berkomunikasi dengan orang lain tanpa harus tatap muka dan juga merupakan alat untuk bersenang-senang, menghilangkan rasa kesepian. Bermacam aplikasi media sosialyang ada adalah mulai dari aplikasi games, musik, media berkomunikasi dengan orang yang jauh,dll. Adapun pengguna media sosial ini adalah para orang tua, remaja, bahkananak-anak pun menggunakan media sosial. Salah satu media sosial yang sering digunakan oleh anak-anak yaitu Aplikasi Tik-Tok. Tik-Tok berhasil mengambil ketertarikan anak-anak sehingga anak-anak mempunyai rasa keingin tahuan dalam pembuatan video pendek di Tik-Tok. Dikarenakan pengguna aplikasi ini termasuk anak-anak juga maka dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk menerapkan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mendeteksi dan membedakan komentar negatif pada sosial media TikTok. Semakin banyaknya komentar-komentar buruk di kolom komentar TikTok dapat membuat perkembangan mental anak-anak terganggu dan diharapkan algoritma ini dapatmembantu orang-orang berkomentar yang baik di aplikasi ini. Berdasarkan dari pengumpulan data hingga didapatkannya hasil klasifikasi. Didapatkan 600 data komentar di TikTok secara acak dari user tiktok, dataset didapatkan dari situs website export comments. Setelah melakukan evaluasi, hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam melakukan analisis sentimen adalah 80% sedangkan hasil dari AUC adalah 46%.

JURNAL