PENGGUNAAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFER PADA ANALISA SENTIMEN MEDIA SOSIAL

ADE SYAHPITRI, GRACE FITRI ANGGI MUNTHE (2022) PENGGUNAAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFER PADA ANALISA SENTIMEN MEDIA SOSIAL , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Media sosial merupakan salah satu dari sekian banyak perkembangan teknologi yang sangat mempengaruhi sistem komunikasi dan sosialisasi manusia. Kebanyakan orang menyuarakan pendapatnya melalui media sosial, dengan tujuan agar dapat didengar dan dilihat oleh masyarakat umum. Namun, penggunaan media sosial seringkali menjadi bumerang bagi pemiliknya sendiri karena penggunaannya yang berlebihan. Secara khusus penelitian ini membahas tentang pengelompokan data sentimen mahasiswa Universitas Prima Indonesia dimana mencari opini negatif dan positif dari mahasiswa sebagai tolak ukur metode pembelajaran online yang dilakukan di lingkungan kampus. Proses pengelompokan data menggunakan algoritma nave bayes, karena algoritma ini sudah banyak digunakan dalam pengolahan data. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 68% dari dataset yang dipilih sebagai data proses training. Hal ini menghasilkan klasifikasi data baru untuk mengetahui sentimen pada siswa yang termasuk dalam kelas negatif atau positif.

JURNAL