ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN PENJUALAN SEMBAKO DIMASA PANDEMI PADA KOTA MEDAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

DAVID CELVIN HUTAJULU, YULIANUS ZEGA, UNGGUL HIZKIA SIREGAR (2022) ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN PENJUALAN SEMBAKO DIMASA PANDEMI PADA KOTA MEDAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Saat ini dunia usaha banyak yang tidak beroperasi lagi dikarenakan orang tidak lagi bebelanjan langsung ke penjualan langsung, namun sekarng banyak orang berbelanja dengan cara online. Inilah salah satu masalah yang di hadapi penjualan yang tidak memsarkan barangnnya melalu online sehingga tejadi penumpukan persediaan barang selam 2 tahun terkahir dimasa pandemi ini. Pihak perusahaan sulitnya untuk mengetahui jenis barang akan terjual banyak dan sedikitt setiap harinya karena sistem masih di gunakan hanya sebatas inputan saja. Maka dengan itulah perlu ada sebuah sistem yang memecahkan masalah tersebut. Pada penelitian ini akan menggunakan metode K-Means dalam penentuan penjualan terbanyak. Sistem ini telah melakukan proses clustring dengan metode K-Means dengan memanfaatan data barang yang sudah lampau. Hasil dari peneltian ini pada cluster 1 dengan nilai Cluster 1 -> 358.64 245.9775 sedangan pada Cluster 2, Cluster 2 -> 45.3922.824285714286.

JURNAL