PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN IKAN PADA PT.TRANS RETAIL INDONESIA DENGAN METODE FP GROWTH

MARIO SAMUEL PARDAMEIAN SITANGGANG, BIMO CHRISTHOPER SITUMORANG, GRACIA LAURA ANGGELINA PANJAITAN (2022) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN IKAN PADA PT.TRANS RETAIL INDONESIA DENGAN METODE FP GROWTH , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

PT.Trans Retail Indonesia adalah salah satu tempat perbelanjaan yang berada dikota Medan. Trans Retail Indonesia bergerak dibidang penyediaan bahan baku seperti penjualan ikan. Akan tetapi pada Trans Retail Indonesia pendataan penjualan masih menggunakan sistem manual, sehingga pada toko ini belum bisa untuk menentukan jenis ikan mana yang paling tinggi tingkat penjualannya. Sehingga hal ini mempengaruhi ketersediaan barang  dan mengakibatkan kurang nya stok barang pada toko ini. Maka dibutuhkan sebuah sistem data mining dengan metode FP-Grwoth untuk menganalisa data penjualan ikan sehingga dengan hasil analisa tersebut menjadi refrensi bagi toko dalam menentukan penyediaan stok ikan. Hasil dari analisa yang dilakukan peneliti dari data yang diperoleh yaitu ikan yang paling diminati adalah ikan Jengka belah dengan nilai 90%, dan jika mengambil ikan Jengka belah maka akan mengambil Teri Buntiaw dengan nilai Confidence 54%. Jika mengambil ikan Teri jengka belah maka akan mengambil ikan Teri padang besar dan  akan mengambil ikan Peda putih dengan nilai Confidence 100%.  

JURNAL