PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA C5.0 DENGAN REGRESSION LINEAR

FALDA JUNISMAN ZEBUA, RIBKA PERMATASARI BR MANALU (2021) PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA C5.0 DENGAN REGRESSION LINEAR , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Kemajuan teknologi yang didukung oleh pengetahuan manusia memberikan pengaruh yang sangat baik terhadap teknologi penyimpanan data dan informasi, termasuk dalam memprediksi kelulusan mahasiswa (Prediksi Kelulusan) tepat waktu, dengan menerapkan beberapa algoritma yang ada. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan Algoritma C5.0 dan Regresi Linier. Konsep penelitian ini adalah membandingkan dua algoritma yaitu C5.0 dan Regresi Linier terhadap kasus kelulusan mahasiswa tepat waktu. Berdasarkan lama studi, mahasiswa yang lulus benar berjumlah 651 (91%) dengan jenis kelamin laki-laki 427 siswa dan berjenis kelamin perempuan 224 siswa sedangkan yang tidak lulus (terlambat) benar berjumlah 64 (9%) dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 53 siswa dan jenis kelamin perempuan sebanyak 11 siswa dari tahun 2017-2020. Hasil Perbandingan Nilai R2 dari algoritma C5.0 mencapai 96,85% (pelatihan) dan 93.

JURNAL