IMPLEMENTASI ALGORITMA SECOS DALAM PERAMALAN HARGA EMAS UNTUK MENINGKATKAN KECERDASAN BISNIS MENGGUNAKAN PENGUKURAN NILAI AKURASI MSE

MERI ANISA BR PURBA, ALISHA INDAH SARI SEMBIRING (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA SECOS DALAM PERAMALAN HARGA EMAS UNTUK MENINGKATKAN KECERDASAN BISNIS MENGGUNAKAN PENGUKURAN NILAI AKURASI MSE , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

SECOS merupakan salah satu jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan sebuah prediksi atau peramalan harga emas. Pada penelitian ini akan menghasilkan kombinasi parameter yaitu learning rate 1, learning rate 2, error threshold yang akan dilakukan pada system kemudian pada proses training data cukup berpengaruh terhadap nilai error yang dihasilkan. Dari hasil kombinasi parameter dan pengujian dengan algoritma SeCos yang diperlihatkan pada gambar 4.2, nilai error terkecil berada pada layer 3 adalah 54262,375, yang diperoleh dari parameter learning rate 1 adalah 0.5, learning rate 2 adalah 1, learning rate 3 1.5. sedangkan nilai error terbesar adalah 46023,9375. Hasil algoritma secos dalam melakukan peralaman harga emas dapat berjalan dengan baik dyang menunjukan model dari data training dan testing yang di implementasikan dapat melakukan prediksi harga emas 

JURNAL