ANALISIS DAN PREDIKSI PENJUALAN OBAT VITAMIN PADA MASA NEW NORMAL PENDEMI COVID-19 DENGAN METODE RANDOM FOREST

MIKO PASARIBU, DONO SITINJAK, LAILA HENDRINA, AYU WIDILA (2021) ANALISIS DAN PREDIKSI PENJUALAN OBAT VITAMIN PADA MASA NEW NORMAL PENDEMI COVID-19 DENGAN METODE RANDOM FOREST , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Selama masa pandemi covid-19 terjadi di Indonesia hingga masa new normal, permintaan konsumen terhadap suatu obat vitamin sangatlah pesat dan tidak terprediksi, sehingga membuat pihak apotek harus dapat merencanakan penyediaan obat vitamin yang optimal berdasarkan grafik permintaan masyarakat pada saat pandemi dan new normal. Hal ini apotek tidak mengalami kekurangan stok atau kelebihan stok. Oleh sebab itu dibutuhkanya semua sistem yang dapat memprediksi penjualan obat vitamin pada masa new normal pandemi. Untuk dapat melakukan prediksi dibutuhkanya sebuah metode yang tepat agar mendapatkan hasil yang akurat. Salah satunya adalah metode Random Forest. Dengan Random Forest, data diprediksi berdasarkan atribut data sehingga menghasilkan kesimpulan nilai confidence dari atribut yang diinginkan. Berdasarkan dari penelitian ini, diambil 200 data penjualan obat vitamin pada masa pandemi dan new normal dengan kategori obat vitamin B kompleks, vitamin C, D, E, K dan Multivitamin dan atribut yang digunakan adalah merek vitamin, kategori, kondisi penjualan, harga serta kategori laku dan tidak laku. Hasil pengujian dari penelitian ini, didapatkan bahwa prediksi penjualan obat vitamin pada masa new normal pandemi dengan metode Random Forest mendapatkan akurasi sebesar 100% untuk pengujian data dengan komposisi 80:20, 70:30 dan 60:40, sehingga obat vitamin tetap akan laku pada masa new normal.

JURNAL