KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN BERDASARKAN KEAHLIAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

RR. PUTRI KESUMA WARDANI, MARDINA DAMERIA SIALAGAN, DONI FRIANDO SINAGA (2021) KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN BERDASARKAN KEAHLIAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

 

 

Pemilihan dan penentuan jurusan merupakan hal yang wajib dilakukan siswa SMP Kelas XII ketika ingin memasuki SMA. Sehingga tidak jarang  siswa yang kebinggungan dalam memilih jurusan yang tepat berdasarkan keahlian siswa. Masalah yang dihadapi banyak siswa yang menggambil jurusan karena mengikuti teman atau orang tua mereka. Sehingga menyulitkan siswa dalam mengikuti mata pelajaran yang tersedia sesuai jurusan yang dipilih dan berdampak terhdap prestasi siswa. Dalam menganalisis penentuan jurusan yang tepat berdasarkan keahlian siswa maka digunakan algoritma C4.5. Klasifikasi algoritma C45 akan menghasilkan pohon keputusan yang dapat dimanfaatkan dalam penentuan jurusan yang tepat. Hasil penelitian menghasilkan bahwa Klasifikasi data nilai siswa dalam penentuan jurusan termasuk dalam Very Good Classfication berdasarkan nilai akurasi, rata-rata recall/precision dan classifcation error dan variabel  nilai mata pelajaran yang mempengaruhi dalam penentuan pemilihan jurusan siswa adalah mata pelajaran matematika, sains, TIK, Keterampilan dan Pariwista, dimana nilai gain tertinggi terletak pada mata pelajaran Pariwista yang menjadi Root dalam decision tree yang terbentuk. Rule yang dihasilkan adalah nilai matematika diatas 82 , nilai sains minimal 84.5, nilai TIK minimal 85.5 maka siswa lebih cocok mengambil jurusan IPA. Sedangkan jika  nilai matematika lebih kecil dari 82, pariwisata kuramg dari 90.5 dan keterampilan kurang dari 84.5 maka siswa lebih cocok mengambil jurusan IPS.

 

 

JURNAL
KATEGORI JURNAL Jurnal Nasional Terakreditasi
TAHUN JURNAL 2021
VOLUME JURNAL 9
NOMOR JURNAL 2
NAMA PENERBIT JURNAL INFOKUM
NOMOR ISSN/ISBN 23029706
LAMAN PENERBIT (URL) http://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/index
LAMAN ARTIKEL (URL) https://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/157/117