IMPLEMENTASI KADAR AIR PADA TANAH DENGAN METODE ANN ( ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ) MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

TOPPAN SINTIO (2021) IMPLEMENTASI KADAR AIR PADA TANAH DENGAN METODE ANN ( ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ) MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

                        Pada pertanian dan perkebunan tanah merupakan sebuah hal penting tetapi terkadang tanah perlu diukur jumlah kesuburannya maka digunakanlah alat ukur. Pada  penelitian ini penulis mencoba mengambil data untuk pegukuran mengguanakan metode Backpropagation untuk menentukan prediksi kesuburan yang ada pada tanah. Metode Backpropagation digunakan untuk memprediksi dan juga Backpropagation merupakan algoritma Nureal Network. Pada penggunakan metode ini untuk input berupa sensor yang akan megambil data dan metode ini yang kan memproses data yang akan dihasilkan. Hasil dari penelitian dengan algoritma Backpropagation mendapatkan hasil akurasi 80% dari 10 data uji yang digunakan untuk hasil uji. Pada hasil yang diuji awalnha tidak sesuai yang diharapkan tetapi dengan beberapa percobaan hampir sesuai dengan harapan tetapi butuh dikembangkan lebih lanjut. Dengan harapan ada yang dapat mengembangkan lebih baik untuk pengetahuan lebih dan diharapkan dapat berguna untuk lebih. Saran dalam ini bagi yang pembaca yang ingin megembangkan disarannya mengumpulkan data lebih banyak dari penelitian ini untuk mendapatkan hasil yang lebih memuaskan. Jika data tidak lebih bisa menggunakan metode atau cara yang lebih efesien atau akurat dalam pengumpulan data dengan begitu diharapkan lebih.

JURNAL