ANALISA CUSTOMER CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
KELVIN, CINDY, CHARLES, DENNY PETER LEONARDO (2020) ANALISA CUSTOMER CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA
ABSTRAK
Dewasa ini persaingan antara perusahaan perusahaan semakin meningkat. Perusahaan perlu melakukan prediksi terhadap pelanggan mereka untuk mengetahui tingkat loyalitas pelanggan. Salah satu cara ada dengan menganalisa data-data pelanggan dengan dilakukan Customer Churn Prediction. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth adalah sebuah algoritma yang menggunakan teknik association rules untuk menentukan data yang paling sering muncul. Data yang digunakan pada penelitian ini data sekunder dan memiliki 7.403 data dari pelanggan. Data tersebut memiliki 21 variabel. Dengan menggunakan minimum support sebesar 1,2% dan confidence sebesar 80%, aturan asosiatif yang dihasilkan berjumlah 60 buah. Variabel dari jenis internet pelanggan memiliki pengaruh yang cukup kuat untuk memprediksi churn. Dapat terlihat dimana dari 60 aturan asosiatif, terdapat 36 aturan asosiatif yang memiliki variabel ini. Pengujian aturan asosiatif terhadapat data uji menghasilkan akurasi sebesar 71%.
JURNAL
| KATEGORI JURNAL | Jurnal Nasional Terakreditasi |
|---|---|
| TAHUN JURNAL | 2020 |
| VOLUME JURNAL | 4 |
| NOMOR JURNAL | 2 |
| NAMA PENERBIT | Jurnal Mantik |
| NOMOR ISSN/ISBN | 26854236 |
| LAMAN PENERBIT (URL) | https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik |
| LAMAN ARTIKEL (URL) | https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/933 |