ANALISIS PERBANDINGAN KEAKURATAN MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GROVER, SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2013-2017

KASON, CALVIN ANGKASA, YULI GOZALI, REGINA ALYA WIJAYA (2020) ANALISIS PERBANDINGAN KEAKURATAN MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GROVER, SPRINGATE DAN ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2013-2017 , SKRIPSI, UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

ABSTRAK

Penelitian ini memiliki tujuan untuk melihat pengaruh serta menganalisis perbandingan keakuratan dari Model Grover, Springate Score dan Altman Z Score untuk memperkirakan Financial Distress pada perusahaan pertambangan yang tercantum di Bursa Efek Indonesia pada periode 2013-2017. Sampel diambil dengan memanfaatkan teknik purposive sampling dengan jumlah sampel yang diperoleh berjumlah 14 perusahaan dan jumlah keseluruhan data 70 dari populasi 41 perusahaan. Peneliti menggunakan metode analisis regresi logistik biner menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics versi 23 dan juga analisis dari hasil perhitungan masing-masing model. Hasilnya adalah Financial Distress dapat diprediksi menggunakan Model Grover, Springate Score dan Altman Z Score karena berpengaruh signifikan. Kesimpulan penelitian ini adalah model yang paling akurat dan sesuai untuk memprediksi Financial Distress pada perusahaan pertambangan yang tecantum di Bursa Efek Indonesia pada periode 2013-2017 adalah Model Springate Score.

JURNAL